Подсчёт продукции
Автоматизация процесса подсчета и формирования данных по ассортименту отгружаемой продукции с применением нейросети, которая анализирует видео и фото-данные с мобильного телефона.
Тяжёлая промышленность Управление складом Компьютерное зрение (CV)
- Снижение трудозатрат за счет автоматизации процесса: Системы компьютерного зрения могут автоматически подсчитывать количество единиц продукции, исключая необходимость ручного пересчета. Это освобождает сотрудников от рутинных задач, позволяя им сосредоточиться на более важных и стратегических аспектах работы.
- Экономия на оплате труда: Снижение количества ручного труда ведет к уменьшению затрат на оплату труда сотрудников, занятых в процессе подсчета.
- Уменьшение физической нагрузки: Автоматизация снимает с работников нагрузку, связанную с постоянным подсчетом продукции, что способствует улучшению условий труда и снижению риска производственных травм.
- Уменьшение количества ошибок: Компьютерное зрение обеспечивает высокую точность подсчета, минимизируя вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором, таких как невнимательность или усталость.
- Сокращение времени на обработку данных: Автоматизированные системы могут обрабатывать большие объемы данных значительно быстрее, чем это делают люди вручную. Это ускоряет процесс инвентаризации и отчетности. Результаты анализа данных доступны практически сразу после завершения процесса съемки и обработки изображений, что позволяет оперативно принимать решения на основе актуальной информации.
- Эффективное управление запасами: Точные данные о количестве и состоянии продукции позволяют оптимизировать уровень запасов, избегая как дефицита, так и излишков.
- Снижение издержек на хранение: Оптимизация запасов ведет к уменьшению затрат на хранение излишков продукции.
- Рациональное использование оборудования и площадей: Более эффективное использование складских помещений и оборудования снижает операционные расходы.
Упрощает подсчет материалов и ускоряет процесс.