Оценка вероятности невыплат (PD-скоринг)
Использование искусственного интеллекта в PD-скоринге позволяет анализировать такие параметры, как финансовая история, демографическая информация и поведенческие данные заемщиков, для более точного прогнозирования вероятности дефолта и снижения кредитных рисков.
Банки Производство Машинное обучение (ML)
- Снижение кредитных рисков: Улучшенное прогнозирование дефолтов позволяет банкам и финансовым учреждениям принимать более обоснованные решения, что уменьшает вероятность убытков от невыплат.
- Экономия времени и ресурсов: Автоматизация анализа данных снижает затраты на ручную обработку информации и ускоряет процесс оценки кредитоспособности.
- Увеличение удержания клиентов: Более точные и персонализированные предложения могут повысить удовлетворенность клиента, улучшив лояльность и предпочитаемость услуги.
- Расширение доступа к кредиту: Оптимизированный процесс скоринга позволяет идентифицировать заемщиков, которые могут выглядеть рискованными по традиционным методам, но являются надежными по данным AI-анализа, тем самым расширяя базу клиентов.
Нет отзывов и оценок. Будьте первыми!