Система, основанная на анализе видеопотока с камер, установленных на контрольно-пропускных пунктах, осуществляет распознавание и учет грузов в режиме реального времени, контролируя как грузы, так и аварийные ситуации. Она фиксирует на видео и фото как обнаруженные грузы, так и инциденты, автоматически отправляя уведомления диспетчеру и генерируя статистику. Открытый API-протокол обеспечивает простую интеграцию данных в системы управления производством, а также возможность адаптации под различные типы грузов, что делает систему эффективным инструментом для оптимизации логистических процессов и повышения безопасности операций.
Тяжёлая промышленность
Управление складом
Компьютерное зрение (CV)
Снижение затрат на труд: Автоматизация процессов уменьшает необходимость в ручном учете грузов и инцидентов, что снижает затраты на рабочую силу.
Повышение точности и уменьшение ошибок: Высокая точность распознавания (99%) минимизирует ошибки учета и связанные с ними финансовые потери.
Сокращение времени обработки: Реализация учета и мониторинга в режиме реального времени позволяет оперативно реагировать на инциденты, что снижает время простоя и повышает эффективность операций.
Оптимизация логистики: Повышенная информированность о состоянии грузов и инцидентах позволяет более эффективно планировать маршруты и управлять запасами.
Уменьшение рисков: Быстрая идентификация аварийных ситуаций и инцидентов позволяет избежать серьезных убытков и повышает безопасность операций.
Улучшение обслуживания клиентов: Быстрая и точная информация о грузах может повысить уровень сервиса, что в свою очередь ведет к увеличению лояльности клиентов и росту доходов.