Система представляет собой комплексный инструмент для оценки вероятности просрочки платежей и управления задолженностью. Она анализирует платежную дисциплину, уровень доходов, срок кредита и другие факторы, чтобы предсказать риски задолженности. При выявлении вероятной просрочки система автоматически активирует вспомогательных роботов, которые напоминают клиентам о необходимости погашения долгов. Кроме того, на основе полученных данных формируются индивидуализированные рекомендации по реструктуризации долга, что помогает клиентам более эффективно справляться с финансовыми обязательствами и снижает риски для кредиторов.
Банки
Обслуживание клиентов
Машинное обучение (ML)
Снижение рисков неплатежей: Раннее выявление потенциальных проблемных заемщиков позволяет уменьшить количество просроченных кредитов.
Оптимизация затрат на взыскание долгов: Автоматизация напоминаний и рекомендации по реструктуризации сокращают необходимость в дорогостоящих процедурах взыскания.
Увеличение возвратности долгов: Эффективные протоколы напоминаний и реструктуризации способствуют более высокому уровню возврата задолженности.
Улучшение финансового положения кредитора: Снижение уровня задолженности и увеличение возвратности активов улучшают финансовые показатели кредитных организаций.