Создание новых продуктов
Алгоритмы обработки естественного языка (NLP) анализируют отзывы пользователей на платформах, таких как Ozon и Wildberries, чтобы выявить общие жалобы и пожелания; например, если много клиентов жалуются на отсутствие определенного цвета или размера, это может привести к разработке нового варианта продукта, а также применяются для анализа данных о поисковых запросах в Yandex, Google или других поисковиках с целью выявления наиболее востребованных продуктов или характеристик.
Лёгкая промышленность Поддержка управленческих решений Большие языковые модели (LLM)
- Снижение затрат: автоматизация процесса позволяет существенно уменьшить расходы на маркетинговые исследования и сбор обратной связи, что снижает необходимость в дорогостоящих фокус-группах.
- Повышение продаж: глубокий анализ запросов помогает выявлять реальные потребности клиентов и запускать в производство продукты, максимально соответствующие спросу, что способствует увеличению оборота.
- Улучшение удовлетворённости клиентов: быстрая реакция на жалобы и пожелания способствует повышению лояльности, что в долгосрочной перспективе отражается на повторных продажах и репутации бренда.
- Оптимизация ассортимента и запасов: точно определяя спрос на различные параметры продукта, компании могут сократить издержки, связанные с избыточными запасами или невостребованными товарами.
- Повышение конкурентоспособности: своевременное выявление трендов позволяет быстро адаптироваться к изменениям рынка и опережать конкурентов в инновациях и качестве обслуживания.
Нет отзывов и оценок. Будьте первыми!