Выявление мошеннических схем
Использование инструментов визуализации и машинного обучения позволяет провести глубокий анализ связей между заемщиками — юридическими лицами, их учредителями и руководителями, а также обнаружить потенциальные мошеннические схемы, проявляющиеся через аномалии в транзакциях и подозрительные паттерны поведения.
Банки Контроль качества Машинное обучение (ML)
- Снижение финансовых потерь: Раннее выявление мошенничества способствует уменьшению случаев финансовых убытков за счет остановки подозрительных транзакций и операций до их завершения.
- Повышение эффективности работы аналитиков: Автоматизация анализа данных позволяет аналитической команде сосредоточиться на более сложных задачах, снижая время, необходимое для обработки информации.
- Увеличение доверия со стороны клиентов: Повышение прозрачности операций и наличие защитных механизмов укрепляют доверие клиентов к финансовым учреждениям.
- Снижение операционных расходов: Эффективное использование ресурсов на проверку и контроль приводит к уменьшению затрат на управление рисками и операционные расходы.
Нет отзывов и оценок. Будьте первыми!