Оценка гранулометрического состава забоя
Видеопоток с камер, установленных на спецтехнике, обрабатывается нейросетью для оценки гранулометрического состава добываемого материала, обеспечивая точное понимание характеристик сырья.
Тяжёлая промышленность Производство Компьютерное зрение (CV)
- Оптимизация производственного процесса: Точные данные о гранулометрическом составе позволяют лучше планировать этапы производства, адаптируя их под конкретные характеристики сырья, что способствует снижению отходов и повышению эффективности.
- Снижение затрат на сырье и материалы: Возможность точного анализа состава материала помогает избегать использования избыточных ресурсов и минимизировать потери, что ведет к сокращению затрат на закупку и обработку сырья.
- Улучшение качества продукции: Корректная оценка состава позволяет производить продукцию, соответствующую высоким стандартам качества, что может повысить её рыночную стоимость и удовлетворенность клиентов.
- Эффективное управление запасами: Точные данные помогают в более точном прогнозировании потребностей в сырье и материалах, что снижает издержки на хранение и уменьшает вероятность дефицита.
- Повышение производительности оборудования: Своевременная адаптация производственных процессов под характеристики сырья помогает уменьшить износ оборудования и повысить его производительность за счет минимизации перегрузок и неэффективных операций.
- Уменьшение количества брака: Оптимизация процессов на основе точных данных снижает вероятность выпуска бракованной продукции, что ведет к экономии на затратах на переработку и устранение дефектов.
- Оперативное принятие решений: Быстрое получение и анализ данных позволяют оперативно реагировать на изменения в составе материала и корректировать производственные планы, что способствует более гибкому управлению ресурсами и повышению общей эффективности предприятия.
Нет отзывов и оценок. Будьте первыми!