Система анализирует параметры пластичности и влажности сырья, температуры окружающей среды и формирует рекомендации по температурным значениям на всех этапах сушки.
Пищевая промышленность
Производство
Машинное обучение (ML)
Оптимизация температурных режимов сушки позволяет улучшить структурно-механические и технологические свойства материалов, что снижает процент брака и повышает качество конечной продукции.
Сокращение времени сушки:
Точные рекомендации по температурным режимам позволяют ускорить процесс сушки, что сокращает общее время производственного цикла.
Ускорение процесса сушки уменьшает время, необходимое для выпуска продукции, что способствует повышению производительности труда и снижению времени простоя оборудования.
Снижение затрат на энергию:
Оптимизация температурных режимов позволяет использовать энергию более эффективно, что ведет к снижению затрат на электроэнергию.
Уменьшение времени сушки также снижает общие энергетические затраты, так как процесс требует меньше времени для достижения необходимых параметров.
Уменьшение производственных издержек:
Снижение времени сушки и улучшение качества продукции приводит к уменьшению производственных издержек, связанных с браком и повторной обработкой.
Оптимизация процесса сушки позволяет избежать дополнительных затрат на исправление дефектов и повторную сушку.
Повышение рентабельности:
Сокращение времени и затрат на производство, а также улучшение качества продукции способствуют увеличению рентабельности бизнеса.
Более эффективное использование ресурсов и снижение производственных издержек напрямую влияют на рост прибыли компании.