Видеопоток, поступающий с камер, размещённых в зонах складирования контейнеров, подвергается анализу с помощью нейронной сети, предназначенной для выявления и классификации дефектов контейнеров.
Транспортная логистика
Техническое обслуживание и ремонты
Компьютерное зрение (CV)
Оптимизация затрат на обслуживание и ремонт: Раннее выявление дефектов позволяет своевременно проводить ремонт, что минимизирует вероятность серьезных поломок и дорогостоящих аварийных ремонтов.
Эффективное использование ресурсов: Своевременная замена или ремонт контейнеров предотвращают простои и увеличивают производительность, что ведет к снижению затрат на хранение и обработку грузов.
Экономия ресурсов: Внедрение автоматизированных систем и нейронных сетей для анализа видеопотока способствует энергосбережению и снижению затрат на энергоресурсы, что также положительно сказывается на финансовых показателях компании.
Повышение качества обслуживания: Своевременное устранение неисправностей и обеспечение высокого уровня обслуживания клиентов способствуют увеличению лояльности клиентов и росту доходов за счет повторных обращений и рекомендаций.