Система собирает и анализирует текущие цены на молочную продукцию, выявляет тренды и сезонные колебания цен, принимает во внимание экономические факторы, используются статистические модели и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования будущих цен на основе исторических данных и текущих тенденций.
Пищевая промышленность
Поддержка управленческих решений
Машинное обучение (ML)
Увеличение прибыли: Прогнозирование цен позволяет производителям и дистрибьюторам лучше планировать свои действия, что может привести к увеличению доходов.
Снижение затрат: Оптимизация закупок и сбыта на основе прогнозов позволяет избежать переплат и снизить издержки.
Минимизация рисков: Прогнозирование сезонных колебаний и рыночных изменений позволяет принимать меры для смягчения негативных последствий, таких как снижение спроса или роста цен на сырьё.
Оптимизация складских запасов: Уменьшение издержек на хранение и убытки от порчи продукции благодаря более точным прогнозам спроса.