Прогнозирование яйценоскости птиц
Система прогнозирования яйценоскости на 1, 3 и 6 месяцев вперед учитывает особенности стада и его обслуживания, осуществляя сбор данных о стаде, условиях содержания и яйценоскости, а также анализирование аномалий и выделение значимых параметров, влияющих на производительность с использованием ИИ.
Животноводство Поддержка управленческих решений Машинное обучение (ML)
- Увеличение производительности: Прогнозирование на основе анализа данных позволяет оптимизировать рационы и условия содержания, что может привести к увеличению количества и качества яиц.
- Снижение затрат: Автоматизация мониторинга и управление стадом позволяют сократить затраты на труд и ресурсы, снижая необходимость в избыточном обслуживании.
- Снижение потерь: Быстрое выявление аномалий и проблем позволяет минимизировать потери от снижения яйценоскости, улучшая общее состояние стада.
- Оптимизация кормления: Индивидуализированные рекомендации помогают сократить затраты на корм и улучшить его эффективность, что также отражается на прибыли.
Нет отзывов и оценок. Будьте первыми!