Контроль производственного процесса
Видеопоток с камер, установленных на производственной линии (конвейере), анализируется нейросетью. При этом осуществляется распознавание и фиксация состояния линии и манипуляторов, детектирование продукции на ленте и ее подсчёт, контроль целостности пластин ленточного конвейера и др. операции.
Тяжёлая промышленность Техническое обслуживание и ремонты Компьютерное зрение (CV)
- Предотвращение аварий и простоев:
- Система с точностью до 98% определяет дефекты конвейерной ленты, что позволяет предотвратить аварии из-за разрыва ленты.
- Раннее обнаружение дефектов помогает избежать многочасовых простоев, которые могут привести к значительным финансовым потеряaм.
- Повышение производительности:
- Постоянный мониторинг и автоматическое оповещение о дефектах позволяют оперативно реагировать и устранять проблемы, что способствует увеличению производительности линии.
- Снижение времени на внеплановые остановки и ремонты увеличивает объемы выработки.
- Оптимизация затрат на персонал:
- Автоматизация процессов контроля уменьшает необходимость в ручном труде для визуального осмотра, что снижает затраты на персонал.
- Операторы могут сосредоточиться на более важных задачах, исключая необходимость постоянного наблюдения за конвейером.
Система снижает нагрузку на персонал.
Отличный кейс