Прогноз содержания кремния в чугуне
Система производит химический анализ сырья, анализ параметров печи, анализ шлака и финальный анализ готового чугуна и выдает рекомендации по настройке оборудования.
Тяжёлая промышленность Производство Машинное обучение (ML)
- Снижение затрат на сырье: оптимизация состава сырья позволяет избежать перерасхода и использовать более дешевые альтернативы.
- Увеличение выхода готовой продукции: более точные настройки оборудования приводят к повышению выхода чугуна и снижению потерь на этапе плавки.
- Снижение затрат на электроэнергию: оптимизация параметров печи позволяет уменьшить потребление электроэнергии и других ресурсов.
- Улучшение качества продукции: повышение качества чугуна снижает процент бракованных изделий, что сокращает затраты на переработку и возврат.
- Сокращение времени простоя оборудования: прогнозирование возможных неисправностей и оптимизация процессов позволяет минимизировать время простоя.
- Увеличение производительности: автоматизация анализа позволяет быстрее принимать решения и экономить время рабочего процесса.
- Снижение затрат на охрану окружающей среды: эффективный анализ шлака и отходов помогает сократить негативное воздействие на окружающую среду и минимизировать затраты на соответствующие меры.
Нет отзывов и оценок. Будьте первыми!